本页由
scripts/gen_ai.py生成,勿手编。 改篇目的元数据行(H1 下一行)后跑一次脚本即可。两个视图:按等级学给成长路径(我在哪一级、接下来练什么),按场景查给任务速查 (我现在要让 AI 写测试 / 排线上问题 / 控 token 成本,该看哪几处)。同一篇会在多处出现——它们指向同一份内容。
等级定义与投入预期见 AI提效方案。
这是独立于八股与算法的第四个域:讲怎么用 AI 把开发这件事干得更快,以及后端把 LLM 接进系统时要懂的工程问题。
按等级学
L1 会问 · 把 AI 当能干活的同事,不是搜索引擎
L2 会用工具 · AI 进日常开发流程,写代码/查 bug/写测试
| 篇目 | 每天投入 | 这一级用它做什么 |
|---|---|---|
| AI提效方案 | — | 定级、选工具 |
| AI编程工具 | 30 分钟 | 选工具、写代码 |
| AI辅助文档与设计 | 15 分钟 | 写文档、写方案 |
| AI辅助测试与评审 | 20 分钟 | 写测试、做评审 |
| AI辅助编码 | 30 分钟 | 写代码、改代码 |
| AI辅助调试排障 | 20 分钟 | 查bug |
| 提示词工程 | 20 分钟 | 写提示词 |
L3 会接 API · 把 LLM 接进业务系统,控住成本与稳定性
L4 会做应用 · RAG / Agent 做到能上线
L5 会治理 · 评测、可观测、安全边界,让团队敢用
按场景查
按「你现在要做什么」直达小节。一个场景横跨多篇时,按建议阅读顺序排列。